Analytics4Vegetation, un proyecto desarrollado por E-REDES con el apoyo de EDP Inovação, es una herramienta para controlar las zonas de protección alrededor de las líneas aéreas de alta y media tensión, en un escenario en el que el cambio climático y los fenómenos extremos aumentan los riesgos para la seguridad de las redes eléctricas.
La herramienta calcula el crecimiento de la vegetación utilizando diversos parámetros y variables para predecir el crecimiento de cada especie vegetal, utilizando técnicas de inteligencia artificial, lo que resulta en la generación de alertas para posibles situaciones en las que la vegetación interfiera con la red eléctrica. Si los propietarios de los terrenos no han actuado y se prevé una situación de riesgo para las personas y los bienes, se ejecutan órdenes de trabajo para podar o talar la vegetación.
De este modo, E-REDES puede garantizar la vigilancia de 68.000 kilómetros de líneas aéreas de AT y MT en relación con las distancias de seguridad reglamentadas, y sustituir a los propietarios cuando se vea comprometida la seguridad de las personas y los bienes.
Analytics4Vegetation utiliza LIDAR, un sistema láser, para medir y cartografiar con precisión información tridimensional sobre el entorno de las líneas aéreas.
Esta tecnología, que puede alcanzar los 200.000 pulsos por segundo, permite ver no sólo el suelo, la vegetación, los árboles y los objetos artificiales, incluidos postes y líneas, sino también el ruido (por ejemplo, pájaros).
El LIDAR se instala en un helicóptero o en un vehículo aéreo no tripulado (UAV).
La información captada en los vuelos sobre las distancias entre la vegetación y las líneas aéreas son valiosas entradas para su procesamiento en Analytics4Vegetation.
Así como la integración de otros datos internos y externos procedentes de fuentes dispersas, como:
- Viento
- Precipitación
- Proximidad a la costa
- Altitud; Temperatura
- Zonas protegidas
- AT-MT Airlines
Una vez procesada la información, se aplica un algoritmo desarrollado por E-REDES para predecir el crecimiento de los árboles cerca de las líneas aéreas.
A partir de estos resultados de crecimiento y teniendo en cuenta las distancias de seguridad estipuladas, se identifican los árboles que potencialmente necesitan intervención, agrupados por vanos.
El algoritmo desarrollado estima a qué distancia de la línea estará un determinado árbol en un año, dos años o tres años si no se tala o poda.
Una vez que se ha procesado la información y el algoritmo ha obtenido los resultados que indican los árboles que potencialmente necesitan intervención, éstos se envían a los proveedores de E-REDES para que lleven a cabo el trabajo.
Tras la ejecución sobre el terreno, los datos se actualizan inmediatamente en todos los sistemas y se vuelven a introducir en los modelos analíticos para predecir el periodo natural óptimo para el nuevo mantenimiento.
Para facilitar la toma de decisiones de los nuevos actores del proceso, estos datos se presentan en cuadros de mando intuitivos y personalizados.
Proyecto en implementación
El proyecto Analytics4Vegetation lleva en marcha desde 2022 a escala nacional. Desde entonces, el proyecto se ha mejorado continuamente para que las previsiones de crecimiento sean más adecuadas y fiables. Este enfoque pretende mitigar las situaciones de falsa alarma y la necesidad de desplazamientos, lo que redunda en la optimización de los recursos de gestión de la vegetación.
Esta solución innovadora permite un control eficaz de la vegetación y los bosques, garantizando una conservación más responsable y sostenible de la biodiversidad. El objetivo es garantizar la seguridad de las redes eléctricas, contribuyendo al mismo tiempo a la preservación del medio ambiente y la biodiversidad.