O Analytics4Vegetation, projeto desenvolvido pela E-REDES com o apoio da EDP Inovação, é uma ferramenta de controlo das zonas de proteção em torno das linhas aéreas de alta e média tensão, num cenário onde as alterações climáticas e os fenómenos extremos aumentam os riscos para a segurança das redes elétricas.
A ferramenta calcula o crescimento da vegetação utilizando diversos parâmetros e variáveis para prever o crescimento de cada espécie vegetal, através de técnicas de inteligência artificial, resultando na geração de alertas de potenciais situações de interferência da vegetação com a rede elétrica. Caso os proprietários dos terrenos não tenham atuado, perspetivando-se uma situação de risco de pessoas e bens, são executadas ordens de trabalho de poda ou corte da vegetação.
Desta forma, a E-REDES consegue garantir a monitorização de 68.000 km de linhas aéreas AT e MT relativamente às distâncias de segurança regulamentadas, e substituir-se aos proprietários quando a segurança de pessoas e bens está comprometida.
O Analytics4Vegetation recorre ao sistema LIDAR, um laser para medir e mapear de forma precisa informações em 3D sobre o ambiente em torno das linhas.
Esta tecnologia, que pode atingir 200 000 pulsos por segundo, permite ver não apenas o solo, a vegetação, as árvores e os objetos artificiais, incluindo postes e linhas, mas também ruído (por exemplo pássaros).
O LIDAR é instalado num helicóptero ou num veículo aéreo não tripulado (UAV).
A informação captada nos voos, sobre as distâncias da vegetação às linhas aéreas são valiosos inputs para o processamento no Analytics4Vegetation, assim como a integração de outros dados internos e externos de fontes dispersa, tais como:
- Vento
- Precipiação
- Proximidade à costa
- Altitude
- Temperatura
- Zonas Protegidas
- Linhas Aéreas AT-MT
Com o processamento da informação é aplicado um algoritmo desenvolvido pela E-REDES de previsão de crescimento das árvores junto às linhas aéreas.
A partir destes resultados de crescimento e, tendo em conta a distâncias de segurança estipuladas, quais são as árvores que potencialmente precisam de intervenção, agrupadas por vão.
O algoritmo desenvolvido estima a que distância estará uma determinada árvore da linha daí a um ano, dois anos ou três anos, caso não seja cortada ou podada.
Depois de concluído o processamento dos relatórios da Labelec e da obtenção pelo algoritmo dos resultados que indicam as árvores que potencialmente necessitam de intervenção, estes são enviados aos prestadores da E-REDES, para executar o trabalho.
Após a execução no terreno, o dados são imediatamente atualizados em todos os sistemas e reinseridos nos modelos analíticos para previsão do período natural ótimo da nova manutenção.
Para facilitar a tomada de decisão dos intervenientes no processo, estes dados são apresentados em dashboards intuitivos e personalizados.
Projeto em implementação
O projeto Analytics4Vegetation está em implementação desde 2022, a nível nacional. Desde então, tem havido uma melhoria contínua do projeto, visando tornar as previsões de crescimento mais apropriadas e confiáveis. Esta abordagem visa mitigar situações de falso alarme e a necessidade de deslocações, o que resulta na otimização dos recursos da gestão de vegetação.
Esta solução inovadora permite um controlo eficaz da vegetação e florestas, garantindo uma conservação da biodiversidade mais responsável e sustentável. O objetivo é assegurar a segurança das redes elétricas, ao mesmo tempo que contribui para a preservação do meio ambiente e da biodiversidade.