Smart4RES: Ciencia de datos para predicción de energía renovable | edp.com

 Objetivos

EDP New participa en un nuevo proyecto de I+D denominado Smart4RES, cuyo principal objetivo es proponer un conjunto de herramientas de previsión y apoyo a la toma de decisiones para cerrar las brechas y preparar el sistema energético del 2030 en adelante, cuando se espera una penetración masiva de los sistemas de generación de energía renovable. De hecho, la previsión a corto plazo de los sistemas de energía renovable es un requisito previo clave para el funcionamiento seguro y económico de los sistemas de energía, pero la precisión razonable de las herramientas operativas conduce a márgenes de seguridad no despreciables para garantizar un funcionamiento seguro de los mismos. Además, en el caso de los parques de sistemas de energía renovable sin tarifa de «feed-in» que participan en los mercados de energía, las previsiones no son lo suficientemente precisas como para evitar discrepancias, lo que da lugar a sanciones financieras por parte de los operadores de red.

Así, EDP New junto con Armines, INESCTEC, DNV-GL, DTU y HEDNO, entre otros socios, han definido seis objetivos para el proyecto Smart4RES:

• Definir los requisitos de las tecnologías de previsión que permitan la penetración de casi el 100 % de los sistemas de energía renovable.
• Desarrollar una perspectiva de previsión meteorológica dedicada a sistemas de energías renovables que permita mejoras en la predicción de las variables meteorológicas pertinentes (del orden del 10 al 15 %) mediante la utilización de varias fuentes de datos (satélites, imágenes del cielo y variables meteorológicas) y el desarrollo de estrategias de predicción de muy alta resolución.
• Desarrollar una nueva generación de herramientas de previsión para los sistemas de energía renovable que sean capaces de mejorar la previsión de producción de los sistemas en al menos un 15 %.
• Agilizar los procesos de obtención de valores óptimos de datos y previsiones a través de nuevos productos de previsión, mercados de datos y modelos de negocio innovadores. 
• Desarrollar optimizaciones basadas en datos e instrumentos de decisión para aprovechar la penetración a gran escala de la energía renovable, combinada con el almacenamiento en el mercado eléctrico, así como proporcionar servicios de sistema a los operadores de distribución y transporte.
• Validación de nuevos modelos en «living labs» y evaluación de los valores de las previsiones.

En el siguiente gráfico, se resumen la granularidad de las previsiones de los sistemas de energía renovable, los casos de estudio a considerar y los tipos de datos necesarios para ejecutar los modelos.

EDP New es responsable de tres de los diez experimentos que van a llevarse a cabo en este proyecto:

• Sistemas de energía renovable en diferentes zonas de Europa.
• Proyecto Stocare, desarrollado en un parque eólico de Rumanía donde EDP Renováveis utiliza baterías para minimizar los errores de previsión.
• Wind Float Atlantic, un proyecto en el que se utilizan los datos recogidos a lo largo de cinco años para validar los modelos de Smart4RES. 

En estos experimentos, EDP Renováveis tendrá un papel secundario y se encargará de definir qué parques de energías renovables debemos considerar para un primer escenario de validación de las herramientas de previsión y de dar acceso a los datos y algoritmos que utiliza para la previsión energética en sus parques de energía renovable. Los experimentos desempeñarán un papel importante en la validación de las herramientas de previsión creadas durante el proyecto y en la forma en la que se comparan, en términos de precisión, con las herramientas ya disponibles, aumentando su precisión actual.

El inicio oficial del proyecto fue en noviembre del 2019 y contó con la presencia de representantes de los trece miembros del consorcio. El proyecto tendrá una duración de tres años y medio y está dotado con un presupuesto de cuatro millones de euros. Puede encontrar más información sobre el proyecto en https://www.smart4res.eu/.