Innovación para proteger la biodiversidad en entornos hidroeléctricos

Monitorización inteligente de la ictiofauna mediante visión artificial e inteligencia artificial

EDP impulsa el proyecto ICTIOSCREW, una iniciativa de I+D orientada a transformar el seguimiento ambiental en instalaciones hidroeléctricas. Gracias a la combinación de cámaras subacuáticas, análisis de imágenes e inteligencia artificial, el proyecto desarrolla una solución capaz de detectar, identificar y cuantificar el paso de peces de forma automática y continua.

El reto
La generación de energía renovable debe ir de la mano de la protección de los ecosistemas fluviales. Disponer de información fiable y continua sobre el comportamiento de las poblaciones de peces resulta clave para evaluar la eficacia de las escalas de peces, conocer el uso que realizan de las infraestructuras y mejorar la gestión ambiental de las centrales hidroeléctricas.

La solución
ICTIOSCREW desarrolla un sistema de monitorización remota y continuada que permite recopilar y analizar información en tiempo real sobre la ictiofauna.

Tecnologías clave

El sistema ha sido diseñado para operar en condiciones reales del medio acuático, teniendo en cuenta factores como la turbidez del agua, la presencia de burbujas, las variaciones de iluminación y las características hidráulicas de las infraestructuras.

Cámaras subacuáticas para la captura de imágenes

Sistemas de adquisición y transmisión de datos

Algoritmos de visión artificial

Modelos de inteligencia artificial

entrenados para la detección, seguimiento, conteo e identificación de peces

Cómo funciona

 1. Captura de información
Las cámaras instaladas en puntos estratégicos registran imágenes del paso de peces por la infraestructura.
 2. Procesamiento inteligente
Los algoritmos analizan automáticamente las imágenes para detectar y realizar el seguimiento de los individuos observados.
3. Generación de conocimiento


La información obtenida permite conocer mejor el comportamiento de las poblaciones de peces y apoyar la toma de decisiones relacionadas con la gestión ambiental y operativa de las instalaciones.
 Innovación basada en datos
El conjunto de datos generado combina el conocimiento experto con técnicas avanzadas de aprendizaje automático para mejorar progresivamente la capacidad de reconocimiento e identificación de especies.

Impacto esperado

Beneficios ambientales

Seguimiento más preciso y continuo de la ictiofauna.
Mayor conocimiento sobre la interacción entre peces e infraestructuras hidroeléctricas.
Generación de datos de calidad para apoyar la conservación de la biodiversidad.